西克MPB10振动传感器行业应用合集

2023-06-21 11:06:20    来源:弗戈工业在线

随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,工业物联网、大数据、人工智能等技术正与经济社会各领域加速渗透融合。由于市场竞争对精细化成本管控的要求,设备的重要性越来越凸显,设备的维护对策也必然从响应式维护,稳步升级到预防性维护,并进一步升级到预测性维护。

其中,振动、温度和冲击是反映机器状态的重要指标。为此西克推出全新MPB10振动状态监测传感器,可应用于各行各业的电机与非电机应用场景,通过IO-Link输出全面的振动信息(均方根、峰度、偏度、频域图谱等),持续监测设备状态,及早识别可能的故障情况,减少计划外停机时间,实现降本增效。


(资料图片)

应用一:锂电行业搅拌设备振动状态监测

应用痛点:

搅拌设备将浆料的各种组成部分成按比例混合在一起,调制成浆料,以利于均匀分布,保持极片的一致性。搅拌部分由于高速搅拌、化学腐蚀、安装误差等因素长时间运行后导致轴承故障、撞击等问题,若不能及时发现,完全损坏后的运维更换时间将大幅增加。

解决方案:

MPB10振动传感器安装在搅拌罐的法兰或电机上,通过IO-Link主站SIG200传输均方根数据至上位控制系统。监测异常振动,在数据开始出现偏差的时候及时预警。

应用二:光伏行业硅片抓取龙门振动监测

应用痛点:

龙门定位抓取硅片时电机与气动元件长时运转后磨损损坏,设备振动幅度增大,会导致

①抓取时位置偏移,抓取失败或磕碰硅片导致损坏;

②移载时振动过大导致硅片掉落;

③放置硅片时位置偏移,影响后续加工质量。

解决方案:

通过MPB10+IO-Link主站的连接方式,读取a-RMS参数以衡量振动幅度大小,当参数超过给定阈值时报警,及时检查电机、气动元件状态,维护更换,避免长时间的宕机和原料的批量损坏,帮助客户节约生产成本。

应用三:汽车行业涂装电泳泵振动监测

应用痛点:

电泳泵正常工作与否(压力不足,吸液引起异常振动噪音等)极大影响涂装效率,缺少这些对泵状态的闭环监测导致停机成本的增加。

解决方案:

MPB10安装在电泳驱动泵上,当出现上述故障时,通过MPB10读取实时均方根数据,长时间收集后整合历史数据形成状态趋势图,实现及时预警和预测。

应用四:消费品行业粉末罐装真空泵振动监测

应用痛点:

罐装设备上真空泵用于干燥。真空泵运行状态、寿命无闭环监测,停机前无故障预警,停机时间长。

解决方案:

MPB10通过标配M8螺孔的转接板固定于散热叶片上,当泵内外部出现故障时,通过a-RMS表征异常振幅,实现故障诊断。

应用五:消费品行业输送、包装封切电机振动监测

应用痛点:

上料部位由两台带减速箱的伺服电机驱动,实现食品由输送链到打包机的传输

①长时工作后电机减速箱发生磨损导致机构异常抖动,食品易碎,良品率降低;

②连杆机构连接部位的垫片长时运行后磨损,同样会导致机构异常抖动的问题,增加不良率。

解决方案:

MPB10安装在减速箱箱体和连杆机构连接处,通过监测关键部位特征值判断磨损程度;及时了解部件异常状态,提前检查和更换。

应用六:打磨机器人行业工作站振动状态监测

应用痛点:

工作台上安装电机及驱动皮带,机器人末端夹持工件,与机器人配合打磨。

电机损坏时,现场要浪费大量的时间重新安装调整,特别在一些航空航天零件打磨类应用,电机损坏可能导致被加工件报废,成本很高。

解决方案:

MPB10安装在打磨皮带的安装底座上,当皮带驱动电机状态异常时,异常振幅反映在整体结构振动上,读取a-RMS值判断电机处于正常、异常或限制运行的状态。能提前得知电机运行状态,在限制运行的阶段及时警告提前规划好维护时间,避免长时间停机。

应用七:电梯行业驱动电机振动监测

应用痛点:

电梯驱动电机故障主要来自于轴承端和远轴承端,可能产生磨损和减速机损坏,影响电梯使用寿命和运行安全。

解决方案:

DE端和NDE端各安装一个MPB10分别监测,收集a-RMS数值变化,超过阈值时给出报警信号,确保电梯安全运行。

应用八:纺织行业锡林轴承振动监测

应用痛点:

盖板与锡林两个部件相对运动,锡林类似于滚筒的回转件,由于距离极小,如果锡林振动过大,极易容易影响梳理效果,严重时可能会发生碰针现象,所以针对锡林进行测振非常重要,振动传感器安装在锡林轴承上。

解决方案:

通过MPB10+IO-Link主站的连接方式,读取时域频域参数以衡量振动幅度大小,当参数超过给定阈值时报警,及时检查锡林状态,进行维护,避免长时间的宕机。

SICK MPB10振动状态监测传感器是一款典型的IO-Link智能传感器(IO-Link smart sensor)。作为智慧工厂状态监控(condition monitoring)的敲门砖,MPB10搭配Field Analytics(SICK 现场资产集成管理平台)形成了完整的软硬件解决方案,有效实现可视化与历史数据追溯,让您的智慧工厂快速上线。

文章来源:德国西克SICK

图片来源:德国西克SICK

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责任编辑:朱晓裔

审 核 人:李峥

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